Firma Jagan Solutions
poszukuje specjalisty Computer Vision Machine Learning Engineer do
projektu na 40 godzin w tygodniu. Jesteśmy otwarci na młodych
absolwentów oraz studentów studiów doktoranckich.
Osoba na tym stanowisku będzie zajmowała się zagadnieniami związanymi
z Machine Learning: Computer Vision, Visual Analytics, NLP, Fraud
Detection, Predictive Analytics, etc. Nie trzeba znać wszystkich tych
zagadnień, aby aplikować. Wystarczy dobrze znać Computer Vision i być
otwartym na nauczenie się pozostałych (lub dalsze doskonalenie się w
CV).
Stanowisko to wymaga solidnej wiedzy z programowania. Osoba, której
poszukujemy, będzie pracowała zarówno w małych zespołach składających
się z innych programistów, jak i samodzielnie z niewielką pomocą lidera
projektu.
Czym
zajmuje się osoba na stanowisku Computer Vision Machine Learning
Engineer?
Tworzy i rozwija modele Machine Learning.
Doskonali i nabywa nowe umiejętności w wielu obszarach Machine
Learning (Computer Vision, Visual Analytics, NLP, Fraud Detection,
Predictive Analytics, etc.).
Poznaje nowe technologie z zakresu języków skryptowych (Python/Ruby)
i kompilowanych (C/C++) a także tech-stack JVM (Java/Scala).
Ma wpływ na wybór rozwiązań technologicznych do kolejnych
zleceń.
Testuje swój kod zarówno programistycznie (poprzez Unit Testy), jak
funkcjonalnie.
Bierze udział w sprawnym procesie wytwarzania oprogramowania przy
użyciu praktycznych narzędzi (Trello, YouTrack, BitBucket/GitHub/GitLab,
GoogleChat/Zoom/Skype/Slack i inne).
Czego wymagamy od kandydata?
Dobrej ogólnej wiedzy z zakresu Machine Learning / Artificial
Intelligence.
Dobrej znajomości Computer Vision.
Dobrej znajomości co najmniej jednego języka programowania.
Dobrej znajomości algebry liniowej.
Znajomości systemu kontroli wersji Git lub Mercurial.
Znajomości zasad tworzenia dobrego design’u oprogramowania.
Płynnej znajomości języka polskiego i angielskiego.
Podstawowej znajomości co najmniej jednej powłoki Linuksa, np.
bash.
Mile widziana dostępność “od zaraz” lub w ciągu kilku tygodni.